Ewelina Podrez-Siama · SEO, GEO i AI Search
Widoczność marki w AI – od diagnozy po wdrożenie
Gdy klient pyta AI o rozwiązanie, czy widzi Twoją markę?
Pracujesz bezpośrednio ze mną. Sprawdzam, czy odpowiedzi AI wymieniają i polecają Twoją markę albo linkują do Twoich treści – a jeśli nie, to dlaczego. Jedna odpowiedź czatu nie wystarcza do oceny widoczności marki, więc mierzę serią: na tych samych pytaniach, w zapisanych warunkach. Część poprawek w WordPressie i regułach WAF robię sama; w większych projektach włączam specjalistów Fox Strategy.
Pierwszy etap to audyt od 5 500 zł netto, dalszy zakres wyceniam po nim. Masz jeden konkretny problem? Konsultacja: 700 zł netto za 60 minut.
Widoczność marki w AI w skrócie
Pracuję nad widocznością stron i marek, a dziś także nad ich obecnością w odpowiedziach AI.
Jestem ich autorką i współautorką, a najnowsza jest o marce osobistej w czasach AI. Zobacz książki
Po wdrożeniu wracam do tych samych pytań i sprawdzam, co się zmieniło.
Ja prowadzę diagnozę i decyzje; przy większej skali dołącza zespół agencyjny.
Z czym przychodzą do mnie klienci
To, czy nazwiesz to GEO, czy pozycjonowaniem w AI, jest drugorzędne. Zwykle chodzi o jedną z tych sytuacji:
- ChatGPT albo AI Overviews opisują Twoją firmę, ale nie do końca zgodnie z prawdą,
- chcesz, żeby ChatGPT wymieniał Cię jako eksperta lub ekspertkę, a nie masz pewności, czy w ogóle łączy Twoje nazwisko z projektami (wtedy zwykle zaczynam od SEO marki osobistej),
- ruch organiczny spadł, odkąd pojawiły się AI Overviews, i chcesz poznać przyczynę bez zgadywania,
- po diagnozie potrzebujesz kogoś, kto osobiście poprowadzi wdrożenia, zamiast zostawić Cię z raportem.
Najpierw ustalmy, co jest wynikiem
Czym jest widoczność w AI?
Marka może pojawić się w odpowiedzi AI jako wzmianka, rekomendacja albo podlinkowane źródło. Dla Twojej sprzedaży to nie to samo, więc każdą z tych sytuacji liczę osobno, na stałym zestawie pytań. Jeden zbiorczy wynik by je zamazał.
Nie ma jednych „wyników AI”. AI Overviews i AI Mode są częścią wyszukiwarki Google, a czaty mogą odpowiadać z użyciem wyszukiwania lub bez niego. To zmienia źródła, sposób prezentacji i możliwość kliknięcia. Często słyszę określenie „pozycjonowanie w ChatGPT”. Rozumiem, co klient ma na myśli, ale nie ma tam stałej listy pozycji, które można zdobyć jak w Google; wolę mówić o budowaniu i pomiarze widoczności w odpowiedziach. O relacji między wyszukiwaniem a wiedzą modelu piszę w tekście o marce osobistej w LLM i RAG.
Wzmianka, rekomendacja, cytowanie: co z nich masz?
Nazwa pojawia się w odpowiedzi, ale bez oceny i bez linku. To sygnał rozpoznawalności, jeszcze nie polecenie.
System wskazuje markę jako rozwiązanie konkretnego problemu. Sprawdzam kontekst: komu ją poleca, z jakiego powodu i obok kogo.
Odpowiedź wskazuje adres Twojej podstrony. To widoczność konkretnej treści i możliwa droga na stronę, ale samo cytowanie nie oznacza polecenia marki.
Google pokazuje odnośniki do stron wspierających odpowiedź: na komputerze m.in. jako karty w bocznym panelu źródeł, na telefonie w widoku otwieranym z ikon witryn. To najprostsza droga do kliknięcia spośród tych form, choć interfejs może się zmieniać, a sam link nie gwarantuje wejścia. Wyświetlenia i kliknięcia weryfikuję w dostępnych raportach.
Możesz być polecaną marką bez linku albo źródłem odpowiedzi bez wzmianki o marce. Raport pokazuje te zdarzenia osobno, ponieważ wymagają innych decyzji: poprawy treści, uporządkowania encji, pracy nad zewnętrznymi dowodami lub usunięcia bariery technicznej.
Etap 1 · diagnoza
Co obejmuje audyt cytowalności?
Audyt to pierwszy płatny etap. Może być samodzielnym zleceniem albo początkiem dłuższej współpracy – w obu przypadkach kończy się planem napraw.
- 1
Zestaw zapytań kontrolnych
Od 50 do 100 pytań sformułowanych tak, jak zadają je Twoi klienci, z podziałem na etapy decyzji. Ustalam je z Tobą, bo bez tego mierzyłabym pytania, które ładnie wyglądają w raporcie, ale nikt ich nie zadaje.
- 2
Pomiar bazowy
Dobieram do dziewięciu dostępnych modeli i powierzchni, w tym AI Overviews, AI Mode, ChatGPT z wyszukiwaniem, Gemini, Claude i Perplexity. Uzgadniam zakres przed pracą. Powtarzam pytania w stałych warunkach i zapisuję datę, wersję, interfejs, język oraz to, czy system korzystał z wyszukiwania.
- 3
Dostępność techniczna
Sprawdzam renderowanie JavaScriptu, treść dostępną bez niego, logi robotów,
robots.txt, CDN, firewall i obecność serwisu w Common Crawl. Gdy masz dostęp, uwzględniam też raport AI Performance w Bing Webmaster Tools. - 4
Struktura treści
Przegląd najważniejszych podstron: czy odpowiedź na pytanie klienta pada jasno i czy da się ją zrozumieć także we fragmencie. Google nie wymaga dzielenia treści pod AI; dla innych systemów to moja obserwacja z pomiarów, nie reguła. Przy serwisach z wideo i grafiką dochodzi warstwa multimodalna.
- 5
Encja i autorstwo
Sprawdzam, czy na stronie i poza nią widać jednoznacznie, kto stoi za treścią – autor i firma – i czy ich opisy są spójne, także w danych strukturalnych zgodnych z widoczną treścią. To część sygnałów E-E-A-T. Google nie wymaga do funkcji AI specjalnej schemy, więc traktuję to jako porządek w faktach. Jeśli problem leży głównie tutaj, powiem to wprost i zaproponuję inny zakres.
- 6
Plan napraw i kolejność prac
Kolejność, szacowany nakład i podział na to, co robi Twój zespół, a co zostaje po mojej stronie. Przy dużych serwisach dochodzi mapa klastrów tematycznych.
Na koniec audytu przekazuję
- arkusz zapytań kontrolnych z wynikami dla każdej powierzchni, datą i opisem metody,
- zestawienie konkurentów cytowanych na Twoich zapytaniach, z odnotowaniem, co ich treść ma inaczej,
- raport z logów: które roboty AI wchodzą, jak często i gdzie,
- listę podstron do przebudowy, z konkretnym wskazaniem, co w nich poprawić,
- instrukcję wdrożeniową dla zespołu lub dewelopera.
Od pytania klienta do wdrożenia
Jak prowadzę współpracę?
-
01
Bezpłatne 15 minut
Rozmawiamy o tym, czego potrzebujesz i czy w ogóle mogę pomóc. To rozmowa o zakresie, nie mini-audyt. Jeśli masz pod ręką kilka pytań, które zadają Twoi klienci, przynieś je – przydadzą się, jeśli dojdzie do pomiaru.
-
02
Audyt cytowalności
Pomiar bazowy z opisaną metodą i diagnoza. Na końcu plan napraw z kolejnością i podziałem pracy.
-
03
Wdrożenie
Część zmian technicznych, w tym reguły WAF i wdrożenia w WordPressie, mogę wykonać osobiście. Przy większym zakresie prac włączam Twój zespół lub specjalistów Fox Strategy. Kierunek ustalam sama i sama za niego odpowiadam.
-
04
Monitoring i kolejne decyzje
Wracam do tych samych pytań i zapisanych warunków pomiaru. Porównuję wyniki i ustalam, czy trzeba zmienić kolejność dalszych prac.
Przykład decyzji po diagnozie: jeśli logi pokazują, że robot wyszukiwarki AI zatrzymuje się na WAF, ustalam przyczynę i sprawdzam dostęp do ważnych podstron. W uzgodnionym zakresie poprawiam regułę osobiście, po czym weryfikuję logi i obserwuję kolejne odpowiedzi. Otwarcie dostępu nie gwarantuje cytowania, ale usuwa konkretną barierę.
Oferta i ceny
Ile kosztuje współpraca nad widocznością w AI?
Audyt cytowalności jako pierwszy płatny etap kosztuje od 5 500 zł netto. Ile dokładnie? To zależy od wielkości serwisu, liczby pytań i powierzchni, które mierzymy. Dalszą współpracę wyceniam po audycie, kiedy wiadomo już, co trzeba zrobić i kto to zrobi. Jeśli chcesz rozstrzygnąć jeden problem, zacznij od osobistej konsultacji. Jeśli pomiar i dalszą pracę ma prowadzić Twój zespół, zobacz szkolenie GEO / AI.
Narzędzia i prace specjalistów wyceniam osobno, w konkretnym zakresie. Który wariant wybrać, ustalimy w bezpłatnych 15 minutach.
Współpraca stała – przykład z bieżącego projektu
5 000 zł netto / mies.To przykładowy zakres stałej współpracy po diagnozie, a nie miesięczna opłata za audyt. Jeden z klientów płaci tę stawkę za konsulting, prowadzenie linkowania i pracę nad wzmiankami marki, łącznie z przygotowaniem artykułów poradnikowych do mediów branżowych. Do tego dochodzi 3 000 zł netto miesięcznie zewnętrznego budżetu linkowego, który idzie wprost na publikacje, nie do mnie.
To jest przykład, nie cennik. Rozmiar pakietu i zakres dobieram indywidualnie – bywa mniejszy, bywa większy, a przy części projektów budżet zewnętrzny nie jest w ogóle potrzebny.
Metoda, którą możesz ocenić
Jak mierzę widoczność w AI, żeby wynik był miarodajny
Jedna odpowiedź nie mówi, jak często system pokaże Twoją markę klientom. Ustalam pulę pytań o usługi i problemy klientów, zapisuję warunki odpytywania, zbieram powtórzenia i porównuję te same kategorie odpowiedzi w kolejnych terminach. Osobno liczę wzmianki, rekomendacje i podlinkowane źródła; nie nazywam tego udziałem w całym rynku.
Publiczny interfejs czy API? Dwa różne pytania badawcze
Scraping odpowiedzi z publicznej wersji
Korzystam z dedykowanego narzędzia, które powstaje we współpracy produktowej z Senuto (tworzy je Maciej Chmurkowski). Automatycznie zbiera odpowiedzi z publicznych interfejsów dostępnych bez logowania, wymienione marki i widoczne odnośniki do źródeł, tam gdzie taka metoda jest możliwa. Dzięki temu obserwuję sposób prezentacji bliższy temu, co widzi anonimowy użytkownik, niż przy samym odpytaniu API. Pomiar nie odtwarza historii, ustawień i personalizacji kont zalogowanych. Zapisuję datę, język, lokalizację, interfejs, dostępne oznaczenie modelu i tryb wyszukiwania.
Powtarzalne wywołania z opisanymi parametrami
API ułatwia kontrolę nad modelem i liczbą powtórzeń. API też może korzystać z wyszukiwania w internecie, więc różnica nie polega na „aktualne dane kontra stara wiedza modelu”. Jeśli włączam narzędzie wyszukiwania, zapisuję to osobno. Wynik z API nie jest automatycznie odpowiedzią, którą człowiek zobaczy w aplikacji: gotowa usługa ma własne ustawienia, instrukcje i sposób wyszukiwania informacji, a sam dostęp do modelu tego nie odtwarza. Takiej serii nie sklejam z pomiarem z publicznego interfejsu.
Jak monitorować widoczność w AI? Wybieram metodę do pytania, które chcesz rozstrzygnąć: interfejs do obserwacji prezentacji odpowiedzi, API do kontrolowanych porównań. Przy obecności marki zwykle wybieram interfejs, bo interesuje mnie nie tylko to, czy model „zna” markę, ale czy ją poleca, jak opisuje ofertę, jaką konkurencję pokazuje i do jakich stron odsyła. Często mierzę też obiema metodami równolegle i porównuję wyniki: każdą serię prowadzę osobno, więc ich nie sklejam, ale zestawienie pokazuje, gdzie odpowiedzi się rozjeżdżają. Samo badanie, bez audytu i planu napraw, opisuję na stronie badania widoczności w AI. Dla Google sięgam również do raportu generatywnej AI w Search Console, który pokazuje wyświetlenia linków w AI Overviews i AI Mode (na razie bez kliknięć); dla Binga i Copilota do AI Performance z cytowaniami (wersja zapoznawcza). Dane o kliknięciach i wejściach weryfikuję w dostępnych raportach analitycznych. Żadna z tych metod nie pokazuje wszystkich prywatnych rozmów użytkowników z czatami.
Dobór narzędzia to część usługi
Narzędzia potrafią zmienić sposób zbierania danych. Dlatego przed porównaniem dwóch okresów sprawdzam, czy nie zmieniły się model, interfejs, funkcja wyszukiwania, lokalizacja albo zasada kwalifikowania wzmianki i cytowania. W przeciwnym razie wykres może opisywać zmianę pomiaru, a nie efekt pracy.
Dobieram narzędzie do powierzchni i celu: korzystam m.in. z Chatbeat, BrandinAI, Senuto, Ahrefs i ZipTie.dev, ale w projekcie weryfikuję ich aktualną metodę i zakres. Wyniki zestawiam z danymi własnymi: AI Performance w Bing Webmaster Tools, raportem generatywnej AI w Search Console, analityką i logami serwera. Raport pokazuje również, czego dana metoda nie mierzy.
Gdy oceniasz narzędzie, zapytaj, czy bada publiczny interfejs czy API, z wyszukiwaniem czy bez oraz czy zachowuje odpowiedź oraz linki do źródeł. Od tego zależy, co wolno z wyniku wyczytać. Samodzielne sprawdzenie obecności w Google opisałam w audycie AI Overviews.
Jak taki pomiar wygląda w praktyce
Obserwuję to na kilkunastu projektach naraz, przez wiele miesięcy, tą samą metodą – najczęściej u marek, z którymi pracuję nad SEO od lat i które dopiero teraz rozszerzyły zakres o AI. Najciekawsze przebiegi są pod NDA, więc pokazuję własny.
Zwróć uwagę na kształt tego wykresu, nie na jego optymistyczny koniec (ostatni punkt to 27 lipca 2026). Przez pierwsze osiem tygodni widoczność stoi w miejscu, w połowie maja nawet spada. Pod koniec lipca rośnie, ale mogłabym się założyć, że jeszcze po drodze spadnie. Gdyby ktoś zrobił jeden pomiar 25 maja i drugi tydzień później, wyciągnąłby fałszywe wnioski. Kierunek widać dopiero na serii rzetelnych pomiarów.
Kiedy oczekiwać efektów
Dwa tempa zmian w widoczności AI
Odpowiedź, która korzysta z wyszukiwania, zareaguje na zmianę na stronie najwcześniej wtedy, gdy system pobierze ją ponownie i przetworzy. Kiedy to nastąpi i jak często strona będzie potem cytowana, nie wiem – i nie udaję, że wiem. Odpowiedź bez wyszukiwania opiera się na starszej wiedzy modelu, więc po edycji strony sama się nie zaktualizuje. Dlatego mierzę oba rodzaje odpowiedzi osobno, a wybieram zmiany, które przydadzą się też ludziom i w SEO.
Czego nie obiecuję
Gwarancji cytowania. Wybór źródeł należy do systemu. Google opisuje go ogólnie: funkcje AI korzystają z indeksu i systemów rankingowych wyszukiwarki, a model dopytuje o podtematy (query fan-out). Szczegółowych kryteriów nie publikuje, a dostawcy czatów ujawniają jeszcze mniej. Mogę poprawić dostępność i jakość źródeł oraz obserwować trend.
Zmiany tego, co model ma już w wagach. Edycja strony nie zmienia wag modelu, który już działa. Odpowiedzi bez wyszukiwania mogą się jednak zmieniać, na przykład z nową wersją systemu albo innym kontekstem rozmowy (w tym instrukcjami). Na to nie mam bezpośredniego wpływu i nie znam terminu.
Wyniku w dwa tygodnie. Odpowiedzi korzystające z aktualnych źródeł i te oparte na starszej wiedzy modelu zmieniają się w różnym tempie. Oceniam serię pomiarów, nie jedną datę.
Rynek GEO rośnie szybciej niż wiedza o tym, jak te systemy działają. Nie twierdzę, że wiem wszystko – ale to, czego nie wiem, sprawdzam i zapisuję z datą.
Dobór zakresu
Pełna współpraca czy coś mniejszego?
Sygnały w danych i serwisie
- masz przyzwoite pozycje organiczne, a CTR spada i nie da się tego wytłumaczyć,
- w odpowiedziach AI regularnie pojawia się konkurencja, choć Twój materiał jest pełniejszy,
- serwis jest duży i nie wiadomo, czy roboty modeli w ogóle po nim chodzą,
- zarząd pyta o widoczność w AI, a nie ma żadnej liczby, którą można pokazać,
- planujesz duże prace contentowe i chcesz mieć punkt odniesienia sprzed nich.
Kiedy zacząć od czegoś innego
- pytasz wyłącznie o AI Overviews, a strona nie jest zaindeksowana w Google – wtedy zaczęłabym od audytu SEO,
- serwis jest mały i dopiero startuje – może wystarczyć konsultacja zamiast pełnego audytu,
- oczekujesz gwarancji obecności w konkretnym modelu,
- nie planujesz żadnych wdrożeń po audycie – ani samodzielnie, ani ze mną, ani z zespołem.
Opinie o współpracy
Co mówią o mnie klienci i współpracownicy
Ewelina świetnie porusza się na granicy między technikaliami a tym, co naprawdę ma znaczenie dla biznesu. Widać było, że przygotowanie do tych warsztatów wymagało czegoś więcej niż załadowania gotowych slajdów. Wychodzi się z takich spotkań z głową pełną konkretów, a nie pytań.
Podczas poszukiwań agencji SEO rozmawiałem z większością czołowych firm w Polsce, na tle których Fox Strategy oraz osoba Pani Eweliny wykazały się największym profesjonalizmem, zaangażowaniem oraz głębią wiedzy merytorycznej.
Jedna z lepszych specjalistek SEO w Polsce, a przy tym niezwykle sympatyczna, otwarta i pomocna osoba. Wiem, że gdy zaproszę ją jako prelegentkę, dowiezie profesjonalną i pełną ciekawych case’ów, aktualną prezentację.
Współpraca z Eweliną to czysta przyjemność. Jeśli szukacie ekspertki w dziedzinie pozycjonowania, SEO, to jest to fantastyczny wybór. Zawsze świetnie przygotowana, pełny profesjonalizm.
Więcej opinii znajdziesz na stronie rekomendacji, a listę publikacji i komentarzy eksperckich w dziale w mediach.
Poznaj mój sposób myślenia
O AI napisałam książkę
Marka osobista w czasach AI i generatywnego wyszukiwania (Onepress, czerwiec 2026) to sześć miesięcy pracy. Mechanizmy rozpisałam w niej od podstaw, na pełnych danych z moich własnych projektów. Swoim głosem podzieliło się w niej także trzynaścioro ekspertów z branży, których zdanie szczególnie cenię. Co powiedzieli o książce?
Polecam tę książkę każdemu ekspertowi, konsultantowi i przedsiębiorcy, który nie chce zniknąć w erze AI. Ewelina jako pierwsza w Polsce tak konkretnie pokazuje, jak budować markę osobistą w świecie, w którym nasza obecność zależy w dużej mierze od algorytmów.
Jak algorytmy Cię widzą, tak Cię cytują, a żeby być rozpoznawalnym w sieci ekspertem, musisz nad nimi zapanować. Przed Tobą kompletny przewodnik po tym, co mówić, jak mówić, gdzie mówić i wreszcie – czego o sobie nie mówić.
Książka Eweliny Podrez-Siamy to konkretna odpowiedź na ten moment zmiany. Porządkuje chaos, tłumaczy mechanizmy i pokazuje, jak świadomie budować markę, którą algorytmy potrafią właściwie zrozumieć.
Spis treści, fragment i pełną listę opinii znajdziesz na stronie książki.
Posłuchaj, jak myślę o widoczności marek w AI
Podcast Marketer+ · odcinek 75
O cytowaniach, wzmiankach i poleceniach w odpowiedziach AI
Rozmawiam ze Sławomirem Kruczkiem o tym, co właściwie mierzyć i jakie dowody pomagają modelom poprawnie rozpoznać markę. To dobry punkt wyjścia, jeśli chcesz poznać mój sposób myślenia przed rozmową o projekcie.
Obejrzyj rozmowę w Marketer+ →Szerszą rozmowę w piątkę, między innymi o tym, czy AI Overviews odbierają firmom ruch z Google, znajdziesz w semCAST z Online Marketing Camp.
Gdzie opowiadam o GEO i AI w najbliższym czasie?
- Konferencja
I♥PRO: GEO & LLM Optimization
- Spotkanie autorskie
- Warsztaty
Budowanie marki osobistej w AI
- Webinar
Widoczność marki osobistej
- Kurs online
Pierwszy (k)rok w marketingu
Materiały dla Ciebie
Chcesz zrozumieć, zanim kupisz?
Poniżej część dla dociekliwych, łącznie z listą rzeczy, których pod AI nie robię. Rozwiń, co Cię interesuje.
AI SEO, GEO, LLMO, pozycjonowanie w AI – na czym polega różnica? Sześć nazw na jeden temat i dlaczego to ma znaczenie przy wyborze wykonawcy
Pod hasłem „AI SEO” funkcjonują dwie różne usługi. Pierwsza to AI jako narzędzie w pracy nad SEO: analiza, automatyzacja i wsparcie redakcji. Druga to widoczność marki w systemach AI: czy model sięga po Twoją treść, wymienia Cię z nazwy i poleca klientowi. Także fraza „pozycjonowanie w ChatGPT” bywa skrótem dla tej drugiej pracy. Nie oznacza jednak ustawiania marki na określonej pozycji w odpowiedzi modelu. Dlatego w ofercie opisuję zakres i metodę pomiaru.
Ta sama praca, kilka etykiet
Wszystkie oznaczają pracę nad obecnością marki w odpowiedziach modeli generatywnych. Skąd się wzięły i czym się subtelnie różnią, rozbieram w przewodniku GEO vs SEO.
Sześć nazw, jeden temat, zero uzgodnionej definicji – ktoś w końcu doda siódmą, zawsze dodaje. Sama używam określeń „GEO” i „widoczność marek w AI”.
GEO opiera się na SEO. Co dochodzi poza Google? Co mówi przewodnik Google z maja 2026 i gdzie kończy się jego zakres
W funkcjach AI wyszukiwarki Google podstawą pozostaje SEO. Google pisze wprost, że te same dobre praktyki pomagają również w AI Overviews i AI Mode. Rozłożyłam jego przewodnik z maja 2026 na części w osobnej analizie.
Aby strona mogła pojawić się jako link pomocniczy w AI Overviews lub AI Mode, musi być zaindeksowana, kwalifikować się do pokazania z fragmentem i nie może być wyłączona z funkcji generatywnych w Search Console. To ustawienie działa we wszystkich witrynach od 31 sierpnia 2026, a domyślnie witryna jest włączona. Wysoka pozycja organiczna nie jest formalnym warunkiem takiego linku, choć funkcje AI korzystają z tych samych systemów rankingowych co wyszukiwarka. Dostępność strony i dobra treść liczą się w obu przypadkach – szczegóły opisuje Google Search Central.
Ważne rozróżnienie
Google mówi o swoim ekosystemie. ChatGPT, Claude i Perplexity korzystają z innych powierzchni i mechanizmów dostępu do treści. OpenAI, Anthropic i Perplexity publikują dokumentację swoich robotów, lecz nie ujawniają pełnych zasad wyboru źródeł i formułowania odpowiedzi. Dlatego rozdzielam obserwacje od pewników i mierzę każdą powierzchnię osobno.
Kiedy najpierw uporządkować SEO?
Dostaję zapytania od firm, które niemal nie mają ruchu organicznego, a chcą być w ChatGPT. Zaczynam wtedy od indeksacji, dostępności treści i tego, czy strona odpowiada na pytania klientów. Jeśli te podstawy zawodzą, zaproponuję audyt SEO lub pracę nad strategią SEO, zanim zaczniemy rozbudowany monitoring AI. Brak wysokich pozycji w Google nie przekreśla wzmianek w innych systemach; diagnozuję je osobno.
Pięć obszarów, które sprawdzam Po zdaniu o każdym, z odesłaniem do pełnego omówienia
Podstawy są te same co w SEO. Z pomiarów widzę jednak, że kilka rzeczy, które w klasycznym SEO dało się odłożyć na potem, przy odpowiedziach AI szybciej wychodzi na jaw. To moja lista kontrolna, a nie opis ukrytego algorytmu.
Dostępność i koszt pobrania
Sprawdzam, czy treść jest w HTML bez uruchamiania JavaScriptu i czy nic po drodze nie blokuje robotów. Wolna strona albo treść widoczna dopiero po JavaScripcie to dla robota dodatkowy koszt. Ile ten koszt waży przy wyborze źródeł, dostawcy nie ujawniają – dlatego to sprawdzam. Pojęcie rozkładam na części w tekście o BLUF-ie i koszcie pozyskania, a techniczną stronę dużych serwisów w tekście o budżecie indeksowania.
Pasaż, czyli co znaczy chunking
System może pobrać fragment dokumentu, a w odpowiedzi wskazać źródłową stronę. Podziału na fragmenty dokonuje po swojej stronie; Google nie wymaga mechanicznego cięcia treści pod AI. Twoim zadaniem jest jasna odpowiedź w kontekście całej strony. Pełne omówienie: jak działa RAG.
BLUF, czyli odpowiedź na wejściu
Najważniejsza informacja stoi na początku sekcji, nie w podsumowaniu. Pomaga to czytelnikowi, a z moich obserwacji ułatwia też wyjęcie trafnego fragmentu. Google zaznacza, że nie trzeba przepisywać treści pod AI, więc traktuję BLUF jako zasadę dobrego pisania, a nie warunek cytowania. Pełne omówienie: BLUF, czyli czego armia nauczyła nas o pisaniu pod LLM-y.
Encja
Cytowanie źródła i wymienienie marki z nazwy to dwa różne zdarzenia, więc mierzę je osobno. Dobry pasaż zwiększa szansę na cytowanie. Żeby system wymienił markę, musi ją jeszcze jednoznacznie rozpoznać i połączyć z tematem – tu zaczyna się praca nad encją. Pełne omówienie: encja marki i entity SEO.
Logi i dostęp botów
Roboty AI mają różne zadania. Do wyszukiwania służą OAI-SearchBot (ChatGPT), Claude-SearchBot i PerplexityBot. Dane, które mogą trafić do treningu modeli, zbierają GPTBot i ClaudeBot. Na prośbę użytkownika czatu stronę pobierają ChatGPT-User, Claude-User i Perplexity-User – OpenAI i Perplexity piszą, że przy takich pobraniach reguły robots.txt mogą nie obowiązywać. Każdego robota można zablokować w
robots.txt, na CDN-ie albo firewallem, czasem decyzją hostingodawcy podjętą bez Twojej wiedzy. Zablokowanie GPTBot nie usuwa Cię z wyszukiwania w ChatGPT. Wyłączenie OAI-SearchBot w robots.txt wyklucza stronę z odpowiedzi wyszukiwania ChatGPT, ale nadal może ona pojawić się jako link nawigacyjny. Blokady na WAF sprawdzam osobno: najpierw ustalam, którego robota dotyczą. Osobno działa Google-Extended: to tylko token w robots.txt, bez własnego user-agenta, więc w logach go nie zobaczysz. Dokumentacja robotów: OpenAI, Anthropic, Perplexity. Pełne omówienie: Common Crawl.
Pięć rzeczy, których pod AI nie robię Bo spora część budżetów na GEO idzie dziś w rzeczy, które nic nie dają
Nie tnę treści na sztuczne fragmenty
Podziału dokonuje system po swojej stronie, według własnych reguł. Google odradza to wprost w sekcji mitów swojego przewodnika.
Nie dobieram tekstów pod długość i nasycenie frazą
Te progi pochodzą z SEO sprzed dekady, a Google pisze wprost, że nie ma idealnej długości strony ani preferowanej liczby słów. Liczy się głębokość tematyczna, nie liczba znaków.
Nie buduję osobnych wersji treści dla botów
Zero dowodów na zysk, za to wyraźne ryzyko, że wyszukiwarka uzna to za maskowanie.
Nie kupuję wzmianek hurtem
Wzmianki mają znaczenie i pracuję nad nimi, ale z zachowaniem zdrowego rozsądku. Merytoryczny artykuł, który znana redakcja przyjęła i opublikowała, ma inną wagę niż pięćdziesiąt wpisów wygenerowanych w tydzień. Takie wpisy nie pomagają: Google pisze w swoim przewodniku, że systemy rankingowe i antyspamowe biorą pod uwagę jakość wzmianek.
Nie obiecuję obecności w konkretnym modelu ani terminu
Można podnieść prawdopodobieństwo i obserwować trend. Reszta byłaby sprzedażą pewności, której na tym rynku nikt nie ma, nawet jeśli składa obietnice.
Widoczność w AI a entity SEO Dwie usługi, dwa różne pytania – którą wybrać
Czasem potrzebne są obie, ale zwykle zaczyna się od jednej.
| Obszar | Entity SEO | Widoczność w AI |
|---|---|---|
| Na jakie pytanie odpowiada | czy system wie, kim jest podmiot | czy system sięga po treść i ją cytuje |
| Jednostka pracy | encja – osoba, firma, marka | zapytanie i pasaż |
| Materiał | schema, Wikidata, wzmianki, identyfikatory | treść, struktura, logi, dostęp robotów |
| Gdzie widać efekt | panel wiedzy, poprawne fakty o podmiocie | udział w cytowaniach na zestawie zapytań |
Widoczność w AI czy ochrona treści? Dla wydawców i e-commerce: każda decyzja ma swój koszt. Plus llms.txt
To pytanie wraca w każdym projekcie z wydawcą i w większości projektów e-commerce. I każda z odpowiedzi ma swój koszt.
Można ograniczyć fragment widoczny w wyszukiwarce, kontrolować roboty modeli lub chronić katalog premium. Skutki zależą od konkretnej powierzchni: blokada Google-Extended nie usuwa strony z Google Search ani sama w sobie nie ogranicza jej obecności w AI Overviews. Do wyłączenia z AI Overviews i AI Mode służy osobne ustawienie w Search Console albo znaczniki nosnippet i max-snippet. Dlatego każdą regułę analizuję osobno, z uwzględnieniem celu biznesowego wydawcy.
llms.txt: godzina pracy pod przyszłość
Z moich logów wynika, że boty rzadko sięgają po ten plik. Google Search nie wymaga go do AI Overviews ani AI Mode. Lighthouse uwzględnia llms.txt w audytach agentowego przeglądania, ale sama obecność pliku nie dowodzi, że marka będzie cytowana. Mogę go wdrożyć jako mały eksperyment, ale nie stawiam go przed dostępnością i treścią. Całą argumentację rozpisałam w przewodniku po llms.txt.
Zanim zamówisz, poczytaj
Jeśli to etap rozeznania, a nie zakupu – tu jest komplet, z którego korzystam w pracy.
- Analiza logów serwera – studium przypadku: 1,8 mln żądań, 6928 blokad botów AI i to, co zmieniło się po naprawie.
- GEO vs SEO – czym różnią się w codziennej pracy.
- Audyt AI Overviews – jak sprawdzić cytowalność samodzielnie.
- Marka w LLM-ach i RAG – skąd model bierze wiedzę o Twojej marce.
- Przewodnik Google po generatywnej AI – analiza dokumentu z maja 2026.
Ustalmy, jak zbudować widoczność Twojej marki w AI.
Diagnozę prowadzę sama. Wdrożenia i monitoring – w zakresie, który uzgodnimy po audycie.
Książki
Autorka i współautorka czterech książek o SEO
Najnowsza, „Marka osobista w czasach AI i generatywnego wyszukiwania”, ukazała się w Onepress w czerwcu 2026 roku. Pod pseudonimem Ms. Fox wydałam też trzy książki kulinarne.
Wszystkie książki
Odpowiedzi na częste pytania
Najczęstsze pytania o widoczność w AI
O usłudze, cenie i przebiegu
Czy audyt cytowalności zastępuje audyt SEO?
Ile trwa audyt i ile czasu zabierze mojemu zespołowi?
Czy piszesz treści i zajmujesz się linkowaniem oraz wzmiankami?
Czy potrzebuję do tego programisty?
robots.txt oraz sporą część wdrożeń technicznych w WordPressie mogę wykonać osobiście, jeśli uzgodnimy zakres i dostępy. Gdy jest to potrzebne, dołączam dewelopera z Twojego zespołu. Rozstrzygam to na początku projektu.Pracujesz sama czy z zespołem?
O metodzie i pomiarze
Ta sama fraza dała dwa różne wyniki w odstępie godziny. Dlaczego?
Czy da się zmierzyć widoczność w ChatGPT?
Czy mała firma ma szanse przy dużych markach?
O podstawach i nazewnictwie
Google pisze, że nie trzeba robić nic specjalnego. Po co więc ten audyt?
Czy GEO to nie jest po prostu SEO pod nową nazwą?
Nie istnieję w Google, ale chcę być w ChatGPT. Da się?
Czy trzeba mieć plik llms.txt?
Porozmawiajmy o Twojej marce
Zapytaj o widoczność w AI
Napisz kilka słów o serwisie i o tym, na jakie pytania chcesz być odpowiedzią – wrócę ze wstępną oceną i propozycją zakresu.