Google uruchamia AI Mode (Tryb AI) w Polsce.
AI Mode w Polsce. Tryb AI w Google

Google uruchamia AI Mode (Tryb AI) w Polsce.

Na start:

8 października 2025 Google aktywowało Tryb AI (AI Mode) w Polsce – funkcję, która zmienia sposób, w jaki korzystamy z wyszukiwarki. Zamiast listy linków, pojawiają się generowane odpowiedzi, oparte na kontekście, intencji i zrozumieniu tematu przez model Gemini. Co to oznacza dla SEO, GEO i Topical Authority? Więcej w mojej analizie, wraz z linkami do powiązanych wpisów i nagraniem warsztatu o SEO w czasach AI Overviews.

Stało się. Google aktywowało Tryb AI (AI Mode) w wyszukiwarce także dla polskich użytkowników. To jeden z największych kroków w historii wyszukiwarki i pierwszy tak wyraźny sygnał, że AI Search staje się codziennością.

Publikacja: 8 października 2025 · Ostatnia aktualizacja: 16 sierpnia 2026

Nowa funkcja działa zarówno w klasycznej wyszukiwarce Google, jak i w aplikacji mobilnej (Android, iOS). Oparta na modelu Gemini, pozwala zadawać złożone pytania, analizować obrazy i głos, a także łączyć informacje z różnych źródeł w jeden, syntetyczny wynik. Przeczytaj oficjalny wpis Google o wprowadzeniu Trybu AI w Polsce.

Aktualizacja, sierpień 2026: podczas Google I/O 2026 domyślnym modelem AI Mode został Gemini 3.5 Flash, a skala trybu urosła szybciej, niż zakładały publiczne prognozy z 2025 roku – konkretne liczby znajdziesz w dalszej części wpisu.

Czym właściwie jest AI Mode? Jak działa Tryb AI.

Tryb AI · definicja

Tryb AI (AI Mode) to sposób wyszukiwania, który nie tylko znajduje odpowiedzi, ale je tworzy. Zamiast tradycyjnej listy linków użytkownik otrzymuje streszczoną, kontekstową odpowiedź, generowaną przez model językowy.

Nowy interfejs umożliwia m.in.:

  • Multimodalność

    Zadawanie pytań głosem lub za pomocą zdjęcia.

  • Drill-down queries

    Pogłębianie tematu przez dodatkowe pytania w tej samej rozmowie.

  • Dwa widoki wyszukiwarki

    Przełączanie się między klasycznym a generatywnym widokiem wyników.

  • Źródła odpowiedzi

    Rozwijanie propozycji źródeł i artykułów, na których opiera się odpowiedź AI.

W skrócie: to już nie tylko wyszukiwarka, jaką znaliśmy do tej pory, ale i rozmówca analizujący kontekst, zamiary i zależności między tematami. Największą zmianą jest właśnie tryb konwersacyjny, zamiast gotowej listy linków.

Jak włączyć tryb AI na komputerze lub telefonie? Funkcja jest dostępna z poziomu wyszukiwarki i aplikacji Google, a także pod adresem google.com/ai.

Tryb AI w wyszukiwarce Google
Tryb AI w wyszukiwarce Google

Pierwsze wrażenia z premiery? W gronie branżowych znajomych zwróciliśmy uwagę, że na starcie tryb nie u każdego był dostępny na wszystkich urządzeniach (spora część osób miała dostęp jedynie do wersji desktop lub mobile). Ja miałam szczęście testować AI Mode na obu. Wśród cytowań pojawiało się początkowo sporo anglojęzycznych portali, z czasem to się zmieniło. Po 10 miesiącach od premiery Tryb AI jest już codziennością.

Co wdrożenie AI Mode oznacza dla SEO?

Dla marketerów, twórców i firm – bardzo dużo. Wraz z Trybem AI zmienia się to, jak użytkownicy trafiają do treści i jak Google dobiera źródła wspierające generowaną odpowiedź. Google nie traktuje GEO jako odrębnej warstwy optymalizacji – w swoim przewodniku po generatywnym wyszukiwaniu podkreśla, że fundamentem pozostaje solidnie wykonane SEO. W praktyce część skutecznej strategii SEO jest dziś jednak wyraźniej zorientowana na obecność w AI Search.

GEO

GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja widoczności w świecie, w którym wyszukiwarka generuje odpowiedzi na bazie modeli językowych.

Tym, jak świadomie budować widoczność marki w AI, zajmuję się na co dzień. Więcej o samym podejściu przeczytasz we wpisie GEO vs SEO. Jak przygotować treści pod LLM?

Jak AI Mode wybiera źródła i cytowania?

AI Mode nie działa obok klasycznej wyszukiwarki. Google podkreśla, że jego funkcje generatywne są oparte na podstawowych systemach rankingowych i jakościowych Search. Wykorzystują m.in. RAG (grounding), czyli pobierają aktualne, trafne strony z indeksu Google, a następnie opierają na nich generowaną odpowiedź i linki do źródeł.

Cytowanie w Trybie AI
Przykład cytowania podrez.pl w Trybie AI Google. W odpowiedzi na zapytanie informacyjne AI Mode wykorzystuje mój artykuł jako jedno ze źródeł i pokazuje go również w panelu źródeł. Screenshot: 16 sierpnia 2026.

Drugim ważnym mechanizmem jest query fan-out, czyli rozgałęzianie zapytania. Przy bardziej złożonym pytaniu model może wygenerować równolegle kilka powiązanych wyszukiwań dotyczących różnych podtematów, zebrać z nich wyniki i dopiero na tej podstawie zbudować odpowiedź. To oznacza, że strona nie musi odpowiadać wyłącznie na dokładne brzmienie pytania użytkownika – może zostać znaleziona jako dobre źródło dla jednego z jego elementów.

Query fan-out nie jest przy tym zjawiskiem charakterystycznym wyłącznie dla Google czy AI Mode. Podobną mechanikę można obserwować w innych systemach wyszukiwania opartych na modelach językowych.

Przykładowo OpenAI w swojej dokumentacji opisuje, że ChatGPT Search może przekształcić jedno pytanie użytkownika w jedno lub więcej zapytań wyszukiwawczych, pobrać wyniki i wykorzystać je do wygenerowania odpowiedzi.

Część tych zapytań można sprawdzić w narzędziach monitorujących widoczność w AI. Dla przykładu: dla monitorowanego przeze mnie w ChatBeat pytania „Jak zdobyć panel wiedzy w Google dla osoby publicznej? Poleć polskich ekspertów, którzy się tym zajmują”, ChatGPT wygenerował serię dodatkowych zapytań wyszukiwawczych.

Przykład fanout w ChatGTP
Zapytania fan-out wygenerowane przez ChatGPT . Widać, że system sam rozszerza pytanie m.in. o Knowledge Panel, Wikidata, ekspertów SEO i oficjalne źródła Google. Źródło: ChatBeat, sierpień 2026.

Podobną warstwę zapytań można podejrzeć również w ekosystemie Microsoftu. Bing Webmaster Tools pokazuje tzw. grounding queries – frazy wykorzystane przez system AI do pobierania treści, na których następnie opiera odpowiedź. Nie są one dokładnie tym samym co query fan-out: fan-out opisuje mechanizm rozbijania pytania na podzapytania, a grounding query jest zapytaniem użytym do znalezienia materiału źródłowego. Więcej o tej różnicy i danych dostępnych w Bing Webmaster Tools pisałam w przewodniku o AI Performance i grounding queries.

Co z tego wynika dla SEO? Nie ma osobnego „schema pod AI Mode”, specjalnego pliku dla modeli ani dodatkowych wymagań technicznych. Żeby strona mogła pojawić się jako źródło, musi być zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlenia w Google Search ze snippetem. Nadal liczą się więc fundamenty: możliwość crawlowania, linkowanie wewnętrzne, treść dostępna w formie tekstowej, poprawne dane strukturalne i realna wartość materiału.

Mechanizm ten Google opisuje szerzej w dokumentacji o optymalizacji pod generatywne funkcje wyszukiwarki oraz w przewodniku AI features and your website.

Skalę tej zmiany najlepiej pokazują dane, które Google ujawniło na I/O 2026 – rok po globalnej premierze trybu:

1 mld+użytkowników miesięcznie
>2×wzrost zapytań co kwartał
92–94%sesji bez kliknięcia

Dane: Google I/O 2026 · Semrush, badanie clickstream USA desktop (1.05–5.07.2025)

Google podaje, że AI Mode przekroczył miliard użytkowników miesięcznie, a liczba zapytań w tym trybie rośnie ponad dwukrotnie kwartał do kwartału. Z kolei wczesne badanie Semrush – obejmujące ruch desktopowy w USA między 1 maja a 5 lipca 2025 – wskazywało, że 92–94% sesji w AI Mode kończyło się bez kliknięcia w zewnętrzną stronę. To nie jest globalny benchmark na 2026 rok, ale dobrze pokazuje kierunek zmiany. W takim świecie nie wystarczy już patrzeć wyłącznie na pozycję na liście linków – coraz większe znaczenie ma także to, czy Twoja marka i treści trafiają do źródeł odpowiedzi generowanych przez AI.

Czy AI w ogóle widzi Twoją markę?

Zmierzę obecność Twojej marki w AI Overviews i AI Mode, wskażę luki i zaplanuję działania, które zwiększą szansę na cytowanie.

Topical Authority i encje mają teraz jeszcze większe znaczenie

Skoro odpowiedzi generowane są kontekstowo, Google musi rozumieć, które strony są autorytetem w danym temacie, a które tylko go dotykają powierzchownie. Dlatego jeszcze ważniejsze stają się:

  • Topical Authority

    Spójne pokrycie tematu w wielu powiązanych tekstach. Jak to robić w praktyce – we wpisie o Topical Authority i klastrach tematycznych.

  • Encje, kontekst i intencja

    Budują semantyczną sieć wiedzy dla AI. Rozkładam je na czynniki pierwsze we wpisie Encja, kontekst i intencja.

  • AI SEO

    Dostosowanie treści, struktury i reputacji marki do nowych sposobów przetwarzania informacji przez modele. Więcej: Czy AI zniszczy SEO?

SEO w czasach AI Overviews i AI Mode [NAGRANIE]

Jeśli chcesz zrozumieć, jak przygotować się do zmian w praktyce, zobacz nagranie mojego warsztatu:

To 140 minut konkretów o tym:

  • które treści mają szansę zostać cytowane w odpowiedziach generatywnych,
  • jak budować strukturę witryny i contentu pod nowy sposób indeksacji,
  • i dlaczego semantyka, autorytet i reputacja marki będą teraz kluczowe.
AI Search staje się codziennością

Tryb AI w Polsce – co dalej?

Wprowadzenie AI Mode to nie koniec wyszukiwarki, jaką znamy – to jej nowa warstwa. Google nie usuwa klasycznych wyników, ale zaczyna tworzyć nad nimi kontekstową warstwę wiedzy, generowaną przez modele AI.

Dla użytkowników to ogromna wygoda. Dla twórców i biznesów to z kolei ostatni moment, by myśleć o SEO nie tylko w kategoriach słów kluczowych, ale relacji, encji i reputacji. Uporządkowaniem tego, jak AI rozpoznaje Twoją firmę jako encję, zajmuje się entity SEO.

Bo w świecie AI Mode to już nie Google szuka Twojej treści – to Twoja treść musi być gotowa, by odpowiedzieć w imieniu Google.

Czy Twoje SEO jest gotowe na AI Mode?

Interesuje Cię profesjonalne wsparcie SEO? A może potrzebny Ci audyt strony lub po prostu rozmowa o tym, co można usprawnić? Wspólnie przeanalizujemy sytuację i opracujemy plan działania.

W przygotowaniu tego tekstu mógł wspierać mnie LLM – najczęściej na etapie researchu, korekty tekstu lub stylowania kodu. Odpowiedzialność za decyzje, postawione tezy i przytoczone argumenty jest w pełni moja. Więcej o tym, jak pracuję z AI.
UdostępnijFacebookX
Avatar of Ewelina Podrez-Siama
Napisane przez
Ewelina Podrez-Siama
Dołącz do dyskusji

Poznajmy się

Avatar of Ewelina Podrez-Siama

Ewelina Podrez-Siama

Strateg SEO od 2009 roku, założycielka agencji Fox Strategy. Projektuje strategie widoczności dla marek enterprise, e-commerce i projektów contentowych – łącząc SEO, dane i wiedzę o tym, jak modele językowe interpretują marki. Pracowała m.in. dla Allegro, mBanku, PayU i Yves Rocher.

Autorka trzech książek o SEO i widoczności marek – najnowsza, „Marka osobista w czasach AI i generatywnego wyszukiwania", ukazała się w Onepress w 2026 roku. Współautorka rozdziału w pracy zbiorowej „SEO w praktyce" pod redakcją Artura Strzeleckiego. Jako Ms. Fox napisała trzy bestsellerowe książki kucharskie.

Gościnna wykładowczyni przedmiotu „Skuteczne SEO" na Uniwersytecie WSB Merito, prelegentka na I❤️Marketing, semKRK i Festiwalu SEO. W jury semKRK Awards zasiada nieprzerwanie od 2021 roku, dwukrotnie jako Head Judge. Publikuje w Forbesie, Dzienniku Gazecie Prawnej i Firmove by ING.

Poznaj Ewelinę · w mediach