6
wpisów
w tym temacie
50
wpisów
na całym blogu
31.10
ostatni wpis,
2026
Scraping czy API: dwie metody pomiaru
Scraping to odczyt odpowiedzi z publicznej wersji usługi, w ustalonych warunkach. Najbliżej tego, co widzi człowiek, choć bez jego historii rozmów i ustawień.
API to osobne połączenie z modelem. Wygodne do automatyzacji, ale odpowiedź nie musi być taka sama jak w ChatGPT czy Gemini otwartym w przeglądarce.
Czym się różnią? Nie aktualnością, bo API też może korzystać z wyszukiwania w internecie. Różni je to, co badasz: usługę, z której korzysta człowiek, albo sam model. Dlatego liczb zebranych na dwa sposoby nie łączę w jedną serię. AI Overviews i tryb AI to osobny przypadek: Google nie udostępnia ich przez API, więc każde narzędzie czyta je ze strony wyników. Jak zbieram odpowiedzi w badaniach
Widoczność w AI mierzy się inaczej niż w klasycznych wynikach wyszukiwania. Zamiast jednej pozycji masz kilka śladów naraz: raport „Generatywna AI” w Google Search Console, raport AI Performance w Bing Webmaster Tools, obecność w AI Overviews i wzmianki o marce. Każde źródło pokazuje inny fragment obrazu i każde ma swoje pułapki.
Zebrałam tu wpisy, w których sprawdzam te dane w praktyce: co dokładnie liczą raporty, skąd biorą się wyświetlenia bez kliknięć i jak samodzielnie zbadać obecność w AI Overviews.
Chcesz wiedzieć, jak AI widzi Twoją markę? Badania widoczności w AIWidoczność marki w AI
Zacznij od
