W poprzednim wpisie rozłożyłam na czynniki pierwsze encje, kontekst i intencję – trzy filary, dzięki którym Google lepiej „rozumie” zapytania i treści. Ta część to naturalna kontynuacja: schodzimy głębiej w algorytmy i interfejs wyszukiwarki, które spina generatywna AI. Zobaczysz, jak od BERT–a, przez MUM, doszliśmy do AI Overviews i AI Mode (trybu rozmowy), oraz co to znaczy dla CTR-ów, strategii contentu i Twojej marki.
Przeczytaj również:
Ten wpis jest swoistym podsumowaniem drugiej połowy mojego warsztatu SEO podczas SEMKRK #23 BIG. Uczestnicy ocenili go na 5/5!
Masz dwie godziny i wolisz słuchać niż czytać? Obejrzyj nagranie:
Od algorytmów BERT i MUM do AI Mode
Skoro mowa o BERT i spółce, przyjrzyjmy się kamieniom milowym w ewolucji algorytmów Google, bo one napędzają wszystkie opisane wyżej zmiany. W ciągu ostatniej dekady Google wypuściło szereg aktualizacji i nowych modeli AI, które krok po kroku odchodziły od „prostego” wyszukiwania po słowach kluczowych w stronę inteligentnego rozumienia języka i kontekstu.
BERT – Google uczy się języka
W 2019 roku wprowadzono algorytm BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT nauczył Google lepiej rozumieć kontekst zdań poprzez analizę dwukierunkową – to znaczy, że patrzy na słowo zarówno w kontekście tego, co przed nim, jak i za nim.
Dzięki BERT wyszukiwarka znacznie poprawiła trafność dla zapytań w języku naturalnym, zwłaszcza dłuższych i złożonych. Był to ogromny skok jakościowy – Google zaczął sobie radzić z niuansami językowymi, przez co użytkownicy dostali trafniejsze odpowiedzi (często tam, gdzie wcześniej wyszukiwarka po prostu „nie rozumiała” intencji pytania). Można śmiało powiedzieć, że BERT zrewolucjonizował przetwarzanie języka w Google.
Z punktu widzenia SEO, po BERT spadła skuteczność różnych sztuczek typu pisanie osobnych podstron pod każdy wariant frazy (bo Google i tak zrozumie, że np. „co to jest SEO” i „definicja SEO” to właściwie to samo pytanie). Bardziej doceniane zaczęło być kompleksowe jedno źródło informacji niż rozbijanie contentu na drobne części pod każde słówko.
MUM – kolejny kamień milowy
Kolejnym przełomem (zapowiedzianym już w 2021) był algorytm MUM (Multitask Unified Model). Google samo nazwało go „nowym kamieniem milowym” w rozumieniu informacji. I nic dziwnego – MUM to model ~1000 razy potężniejszy od BERT pod względem przetwarzania języka. Jest multimodalny (rozumie tekst i obrazy, a docelowo audio/wideo), szkolony w 75 językach i potrafi generować odpowiedzi, a nie tylko je wyszukiwać.
Praktycznie: może „czytać” materiały w wielu językach, syntetyzować je i odpowiadać na złożone pytania, które wcześniej wymagały wertowania dziesiątek źródeł. Choć MUM nie jest „pełnym” featurem w klasycznym rozumieniu, Google od lat wdraża jego elementy (np. rekomendacje/podpowiedzi i wyszukiwania wizualne). Kierunek jest jasny – idziemy w stronę coraz bardziej zaawansowanego, uniwersalnego AI w wyszukiwaniu.
Dla SEO MUM oznacza, że konkurujemy już nie tylko z innymi stronami, ale też z „wiedzą” Google. Jeśli algorytm sam potrafi scalić informacje z wielu źródeł i podać gotową odpowiedź, to użytkownik może w ogóle nie kliknąć w żadną stronę.
Generative AI w wyszukiwarce – AI Overviews i AI Mode (tryb rozmowy)
Największa zmiana przyszła wraz z generatywną AI. Projekt znany pierwotnie jako Search Generative Experience (SGE) stał się w maju 2024 roku publicznie dostępny w USA pod nazwą AI Overviews.
Jesienią 2024 Google rozszerzyło tę funkcję na ponad 100 krajów, a od marca 2025 działa ona również w Polsce (PL i EN).
AI Overviews generuje podsumowanie odpowiedzi na górze wyników wyszukiwania, korzystając z różnych źródeł. Obok podsumowania pojawiają się kafelki z cytowanymi stronami, które stanowiły podstawę odpowiedzi.
W niektórych przypadkach blok AI zawiera również obrazy, karuzele lub listy punktowane – zależnie od typu zapytania.
Równolegle Google uruchomiło AI Mode – tryb rozmowy z wyszukiwarką.
Po otrzymaniu AI Overview użytkownik może kliknąć „Zadaj pytanie dodatkowe”, a interfejs zmienia się w czat, w którym AI pamięta kontekst rozmowy i dopytuje użytkownika.
Ten tryb ruszył oficjalnie w USA w połowie 2025 roku, następnie w Indiach, a w kolejnych miesiącach Google zapowiedziało ekspansję na inne rynki.
W Europie dostępność jest ograniczona i zależy od przepisów dotyczących danych.
Interesuje Cię profesjonalne wsparcie SEO? Chcesz upewnić się, że Twoja strategia treści jest gotowa na nadchodzące zmiany? A może potrzebny Ci audyt strony lub po prostu rozmowa o tym, co można usprawnić? Zapraszam! Wspólnie przeanalizujemy sytuację i opracujemy plan działania.
AI Overviews – jak wpływają na SEO i co oznaczają dla CTR?
Skąd AI bierze odpowiedzi? Z istniejących stron internetowych.
Google wykorzystuje swój indeks i modele NLP/AI, by przeszukać miliardy stron i stworzyć z nich syntetyczną odpowiedź w języku naturalnym.
AI Overviews nie zastępują klasycznych snippetów – pojawiają się nad wynikami organicznymi jako dodatkowy blok.
Nie istnieje też żaden specjalny schema markup, który pozwalałby zgłosić stronę do AI Overviews.
Spadek CTR w AI Overviews
Pierwsze niezależne badania branżowe wskazują, że CTR może spaść średnio o 30–35% dla zapytań informacyjnych, gdy w wynikach pojawia się AI Overview. Google z kolei podkreśla, że kliknięcia pochodzące z AI Overviews są „wyższej jakości” i nie raportuje osobno CTR-ów dla tego formatu.
Wniosek? Walczymy już nie tylko o pozycję i CTR, ale o widoczność jako cytowane źródło w odpowiedzi AI.
Raport z Analizy AI Overviews w Polsce – analiza 17 milionów słów kluczowych
W 2024 roku ukazał się raport „AI Overviews Report” przygotowany przez Senuto, w którym miałam przyjemność wypowiedzieć się jako ekspertka.
To pierwsze w Polsce opracowanie analizujące, jak generatywne wyniki wyszukiwania (AI Overviews) wpływają na widoczność stron i ruch organiczny.
Raport pokazuje m.in.:
- jak zmienia się układ wyników w erze AI,
- które typy treści najczęściej trafiają do AI Overviews,
- jak marki mogą budować widoczność w odpowiedziach generatywnych,
- oraz jak SEO staje się coraz silniej powiązane z contentem eksperckim i marką osobistą.
W mojej wypowiedzi dla raportu zwróciłam uwagę na to, że AI nie zniszczy SEO – ale wymusi jego dojrzałość.
To moment, w którym content nie może już być tylko „pod frazy”, lecz musi wnosić unikalny, ekspercki wkład w rozmowę z użytkownikiem i algorytmem jednocześnie.
Pełny raport znajdziesz tutaj:
AI Overviews Report 2024 – Senuto Insight
Senuto – sprawdź, swój udział w AI Overviews
Analizuj słowa kluczowe, konkurencję i widoczność swojej strony w jednym miejscu. Jeśli masz wybrać jedno narzędzie SEO – niech to będzie Senuto.
Jak zwiększyć szansę, że AI wybierze Ciebie?
Oto wskazówki, które już teraz się wyłaniają:
- Dostarczaj unikalną wartość (Information Gain). Treści powielające ogólniki raczej nie zostaną wyróżnione. AI szuka nowych informacji – danych, badań, case’ów, przykładów.
- Buduj autorytet (E-E-A-T). AI cytuje strony z wiarygodnych źródeł. Dbaj o reputację domeny, linki, aktualizacje, stronę „O nas”, źródła danych.
- Dbaj o strukturę i semantykę. Artykuły z klarownymi nagłówkami, logicznymi akapitami i bogatym słownictwem są lepiej „czytane” przez AI. Każdy akapit może stać się samodzielnym cytatem.
- Dodawaj elementy wizualne. AI Overviews potrafią wciągać obrazy, tabele czy listy. Warto więc inwestować w klarowne i estetyczne infografiki.
- Pokrywaj wiele powiązanych pytań (fan-out). AI Mode rozbija jedno pytanie na kilka podzapytań – zadbaj, by Twoje treści odpowiadały na wszystkie wątki wokół tematu.
Rewolucja AI dopiero się zaczyna. Powstają już narzędzia do mierzenia tzw. Visibility in AI, czyli tego, jak często Twoja domena jest cytowana w AI Overviews. Przykładowym, z którego sama korzystam jest ziptie.dev.
AI Mode – SEO w trybie rozmowy
AI Overviews to dopiero początek. AI Mode zmienia sposób interakcji z wyszukiwarką – użytkownik prowadzi z nią rozmowę, a AI na bieżąco sięga po źródła, by udzielać coraz bardziej spersonalizowanych odpowiedzi.
Treść pisana pod rozmowę, nie tylko pod frazy
Zamiast pisać tekst „pod jedno słowo kluczowe”, warto projektować treść tak, by AI mogło z niej korzystać w dłuższej konwersacji.
Przykład:
Użytkownik pyta „Jak poprawić pozycję strony w Google?” → AI generuje ogólną odpowiedź.
Dopytuje „A jak zdobywać linki?” → jeśli masz osobny artykuł o link buildingu, AI może z niego skorzystać.
Kolejne pytanie „Które techniki są najbezpieczniejsze?” – znów odwołanie do Twojej treści.
Twoja strategia powinna przewidywać takie ścieżki dialogowe. To klucz do obecności w AI Mode.
Nowe wytyczne dla treści w erze AI [CHECKLISTA]
- Każdy akapit ma znaczenie. Jeden akapit = jedna myśl.
- Nagłówki mówią językiem pytań. „Jak działa BERT?”, „Czym jest AI Mode?” – to pomaga AI zrozumieć strukturę.
- Odpowiadaj na pytania powiązane. Twórz klastry treści (content clusters), by obsłużyć cały temat.
- Wzmacniaj semantykę. Synonimy, rozwinięcia pojęć, przykłady.
- Dodawaj elementy wizualne i podsumowania. Tabele, listy, checklisty, infografiki.
- Bądź ekspertem, nie echem. Własne dane, badania i doświadczenia mają dziś największą wartość.
Czy to koniec tradycyjnego SEO?
Nie. Ale SEO ewoluuje. Wyszukiwarka nadal potrzebuje dobrych treści – bez nich AI nie miałaby z czego generować odpowiedzi. Zmienia się jednak punkt ciężkości: nie chodzi już tylko o „bycie wysoko”, lecz o bycie cytowanym i widocznym w AI.
Dlatego:
- Optymalizacja techniczna i indeksacja to nadal podstawa.
- Link building i reputacja domeny pozostają kluczowe.
- Struktura, semantyka i oryginalność treści są ważniejsze niż kiedykolwiek.
- Marka i zaufanie stają się nowymi walutami widoczności.
Google podkreśla, że nadal promuje helpful content – wartościowy, dopasowany do intencji i napisany z myślą o użytkowniku, niezależnie od tego, czy tworzony był przez człowieka, czy z pomocą AI.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Czym są AI Overviews i AI Mode w Google?
AI Overviews to generowane przez sztuczną inteligencję podsumowania na górze wyników wyszukiwania. Obok pojawiają się cytowane źródła.
AI Mode to tryb konwersacyjny, w którym użytkownik dopytuje, a Google odpowiada, korzystając z modeli Gemini.
W USA działa od połowy 2025 roku, w Indiach od lata; w Europie wdrażanie zależy od regulacji.
Jak przygotować stronę na zmiany związane z AI?
Planuj klastry tematyczne, które pokrywają cały temat.
Pisz zwięźle, logicznie, z czytelnymi nagłówkami.
Twórz unikalne treści (badania, case’y, doświadczenia).
Zadbaj o techniczne SEO (Core Web Vitals, mobile, schema markup – choć obecnie nie wpływa bezpośrednio na widoczność w AI Overviews).
Buduj autorytet domeny i zaufanie – AI częściej cytuje źródła, którym „ufa”.
Podsumowanie
Ewolucja SEO trwa nadal — z każdą aktualizacją, z każdą innowacją.
Ale jedno pozostaje niezmienne: pierwszy jest użytkownik.
Jeśli dostarczasz realną wartość i wiarygodne informacje, niezależnie od tego, czy oceni Cię człowiek, czy algorytm AI — wygrasz.
Interesuje Cię profesjonalne wsparcie SEO? Chcesz upewnić się, że Twoja strategia treści jest gotowa na nadchodzące zmiany? A może potrzebny Ci audyt strony lub po prostu rozmowa o tym, co można usprawnić? Zapraszam! Wspólnie przeanalizujemy sytuację i opracujemy plan działania.
